准备好的无人机系统(UAS)，装有爆炸物或生物材料，被恐怖分子或敌军武装部队运往拥挤的建筑或军事基地。

但如今，悉尼科技大学(UTS)和国防科技公司在悉尼ASX上市，已开发出下一代无人侦测技术，以更好地识别这些激进UAS所带来的威胁（无人机威胁）。

得到新南威尔士州和澳大利亚政府的资助，澳大利亚UTS和无人机反无人机解决方案开发商Droneshield联合开发了一种光学系统，用于探测、识别和跟踪快速移动的威胁，比如摄像机和卷积云所构成的邪恶UAS。神经网络(CNN)。

UTS和DroneShield就在沙特阿拉伯的Abqaiq-Khurais的石油设施遭到了大规模的无人机攻击后，这是最近激进使用无人机的最新例子。

这一新技术最近在悉尼科学园区展示。

新南威尔士州乔布斯和西悉尼部长斯图尔特·艾尔斯(StuartAyres)表示，州政府致力于通过诸如新州政府资助的国防创新网络(DIN)等项目来帮助小型企业发展。

UTS智能无人驾驶飞机实验室(IDL)的项目负责人和联合主任NabinSharma博士表示，UTS在与业界伙伴合作开发和交付用于无人机的创新视觉系统方面拥有专业知识和经验。获奖的SpotterAI无人机套件(SharkSpotter和CrocSpotter)显示了这一点，它能识别出对人类的特殊威胁，并用于保护游泳者、渔民和其他海洋物种。

Sharma博士说：“我们正利用CNN和深度学习为DroneShield提供解决方案，以识别可能构成潜在威胁（无人机威胁）的无人机。这种算法可以让视觉系统看到正在发生的事情，对数据进行整理和处理，从而实现超快速的图像识别与分析。这使得快速有效地评估威胁并作出相应的决定。这个系统能够探测不同类型的无人机，并检查其有效载荷。

DroneShield的首席执行官OlegVornik表示：“我们很高兴将这一突破性技术加入我们的系统，使我们的客户可以使用基于摄像头、ID以及对UAS等临时威胁的追踪。这个项目是澳大利亚中小型国防企业和教育机构开展合作的一个很好的例子，它推动了悉尼这个世界上领先的先进国防技术的发展。”

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